Чтобы в качестве базы данных использовать данные из другой Google таблицы, в качестве первого аргумента функции Question выступит импортируемый функцией ImportRange диапазон. Это лишь некоторые примеры использования функции QUERY в Google Таблицах. Ее мощный и гибкий синтаксис позволяет выполнять более сложные операции обработки данных, и вы можете экспериментировать с различными запросами для достижения нужного результата. Функция QUERY в Google Таблцы представляет собой мощный инструмент для выполнения запросов к данным в электронных таблицах. С её помощью вы можете извлекать, фильтровать и анализировать информацию из таблиц, используя язык структурированных запросов, который очень похож на SQL (язык запросов API визуализации Google). Последнее время набирает популярности функция question в Гугл Таблицах.
Если нам необходимо выбрать условие из конкретной ячейки, то мы не сможем просто указать ее адрес, потребуется определенный синтаксис. Суммирует значения Заработной платы во всех строках, используя операторы Select и Group by. При написании запроса кляузы обязательно должны располагаться в таком порядке, в котором были описаны в первом разделе этой статьи.
- Построим отчет, в котором в строках будет номер дня недели, в столбцах — тип устройства, а в качестве выводимых значений рассчитаем показатель отказов.
- Для начала подготовим простую Google таблицу с продажами из которой мы будем импортировать данные.
- GROUP BY — оператор в QUERY, который группирует строки с одинаковыми значениями в определенном столбце и позволяет применять агрегирующие функции к этим группам.
- Чаще всего она подходит для отправки запросов к БД с целью извлечения, обновления, удаления или вставки информации.
Здесь она представляет собой полезного помощника для функция query извлечения табличных сведений с применением структурированного языка запросов, подобного SQL. Опция позволяет фильтровать, сортировать, объединять и агрегировать сведения в таблице для получения интересующих сведений. На примере выше мы выбираем данные из указанного диапазона и в запросе указываем, что хотим получить все столбцы. Order by используется для сортировки строк по значениям в указанных столбцах.
Оператор Group By
Чтобы за считанные секунды с помощью функции QUERY создать перекрестную таблицу, следует добавить в запрос описание кляузы Pivot. Построим отчет, в котором в строках будет номер дня недели, в столбцах — тип устройства, а в качестве выводимых значений рассчитаем показатель отказов. А в тексте запроса — делать ссылки на ячейки, содержащие нужные данные. Например, мы можем динамически задать диапазон дат, который хотим вывести в динамическую таблицу, либо сделать возможность динамически добавлять и убирать различные поля результирующей таблицы.
Скалярные Функции
Строкой FORMAT sum(H)/sum(G) ‘0.00%’ мы передали процентный формат показателю отказов в отчете. В случае со столбцом B, query взял в качестве заголовка 1 строку из нашей базы данных, где было указано «Название размещения». По остальным столбцам в заголовках добавилось указание первой строки из БД + название арифметической операции, которая использовалась для данного столбца. Внешние ячейки — любые пустые ячейки, в которых не указаны данные. Их можно использовать в https://deveducation.com/ QUERY-запросах для динамического задания параметров фильтрации и сортировки.
В данном примере C+D является столбцом, в котором и происходит операция сложения. После того, как данные отфильтрованы и отсортированы, необходимо их агрегировать, то есть сгруппировать. Используйте защищенные диапазоны, которые нельзя редактировать — это обезопасит вас от случайного удаления данных. Это полезно, когда мы хотим сделать сводку данных по определенной категории.
Здесь можно использовать, в том числе и арифметические операторы. Для того, чтобы отсортировать данные по убыванию или возрастанию, то нужно добавить кляузу order by. На мой взгляд это очень удобный конструктор по выборке и компоновки данных. Да-да, в случае обработки большого массива изначальных данных QUERY работает быстрее чем стандартный Pivot table. Тогда мы найдем количество строк (то есть клиентов), у которых присутствуют значения в указанном столбце.
Кляуза WHERE поддерживает логические операторы OR и AND и определенные ключевые слова с помощью которых можно фильтроваться. С помощью the place Веб-программирование можно фильтровать данные, которые содержит определенный столбец. Если мы применим запрос, который указан выше, то будут выведены все значения из столбца B. Для того, чтобы выбрать данные с которыми мы хотим работать — мы используем ключевое слово (кляузу) select. Данные — диапазон ячеек, для которого нужно выполнить запрос.Запрос — запрос на выполнение, записанный на языке запросов API визуализации Google (упрощенный вариант SQL-запросов). А еще QUERY прекрасно дружит с ImportRange что позволяет делать на Google Sheets полноценные базы данных.
После объявления The Place нам необходимо перечислить условия фильтрации. “Сводная таблица” — мощный инструмент для анализа данных в Excel. Позволяет быстро суммировать, фильтровать и организовывать информацию, чтобы увидеть связи и тренды. Чаще всего она подходит для отправки запросов к БД с целью извлечения, обновления, удаления или вставки информации. При этом возможно применение опции в Google-таблицах, Python и даже Excel.
В данном случае, с помощью where мы фильтруем кампании, которые содержат «YRSY» или «YSEA». Таким образом выглядит часть данных, которые находятся в файле для тестов. Если в последнюю формулу не добавить группировку, то вылетит ошибка. Целое содержит часть истинно, если часть находится где-нибудь внутри целого. WHERE используется для возврата только тех строк, которые соответствуют указанному условию. В QUERY в Google Таблицах SELECT и GROUP BY могут использовать разные столбцы, но важно помнить, что все столбцы в SELECT, отсутствующие в GROUP BY, должны быть агрегированы.
После этого необходимо указать саму группировку group by и столбец, указанный в select (то есть E). Выберем только некоторые нужные нам поля и зададим условия фильтрации и сортировки. Например, используем данные только по кампаниям Campaign_1 и Campaign_2 за период октября 2015 года.
